Хороший Учебник по Статистике

Уважаемый гость, на данной странице Вам доступен материал по теме: Хороший Учебник по Статистике. Скачивание возможно на компьютер и телефон через торрент, а также сервер загрузок по ссылке ниже. Рекомендуем также другие статьи из категории «Учебники».

Хороший Учебник по Статистике.rar
Закачек 2530
Средняя скорость 2439 Kb/s

Хороший Учебник по Статистике

Ниже представлены электронные книги: учебники, учебные и методические пособия, научные монографии по статистике, прикладной и экономической статистике. Часть книг, которые можно бесплатно «скачать», расположена непосредственно на сайтах авторов или издателей.

По вопросам размещения Ваших материалов на сайте обращайтесь на info@aup.ru.

Учебные и методические пособия

Все публикации размещаются на сайте только с разрешения авторов или издателей. Часть материала расположена непосредственно на их сайтах.

В данном разделе мы предлагаем вам ссылки на лучшие материалы по статистике для студентов: учебники, сборники задач, лекции, видеоуроки, калькуляторы и примеры. Кстати, многие учебники содержат подробно разобранные решения задач, что поможет научиться решать свои задачи по аналогии с уже решенными.

Нет времени — предлагаем решение статистики на заказ. От 100 рублей за подробное решение задачи с выводами в Word, графики, пояснения, ответы. Останется только распечатать, вникнуть и успешно сдать работу.

Учебники по статистике

  • Богородская Н.А., Киселева Е.М. «Методические указания к практическим занятиям по Статистике», Уфа, 2003, 51 с, 252 Кб.
  • Володин И.Н., «Лекции по теории вероятностей и математической статистике». Учебник доступен к скачиванию по параграфам.

Видеолекции по статистике

Курс общей статистики от НОУ ИНТУИТ. Лектор Бояршинов Борис Сергеевич, к.ф.-м.н. 28 лекций длительностью примерно в пару каждая.

Темы видеоуроков: статистическое наблюдение, группировка данных, статистические показатели, вариационные ряды, дисперсионный анализ, моменты распределения, теоретические законы распределения, выборочное наблюдение, парная и множественная корреляция, ряды динамики, статистические индексы и т.д.

Рекомендуем к изучению.

Более простой и менее формальный курс статистики от этого же автора тут:

В настоящее время на книжном рынке, общественных библиотеках, публикациях СМИ существует огромное количество материала по статистике и анализу данных. Начинающему аналитику не всегда удается правильно сориентироваться в этом многообразии, часто непонятно, за что следует хвататься в первую очередь. Изучить все доступные материалы нет никакой возможности, да и не нужно это – многие источники сплагиачены по тысячному разу у своих предшественников. В статистике нет такого количества методов, сколько напечатано книг. Как правило, различные учебники отличаются качеством изложения, то есть доступностью, и наличием ошибок. Охват тем у всех примерно одинаков.

В представленной библиотеке собраны книги и учебники, которые можно смело рекомендовать для изучения статистики и анализа данных. Я не ставил цель выложить весь доступный список литературы по статистике, напротив, здесь в основном представлены авторитетные авторы и проверенные временем учебники. Современных изданий, которые нынче штампуются десятками, здесь почти нет.

Каждый источник сопровождается кратким описанием и прямой ссылкой на Яндекс-Диск, скачать можно бесплатно. Библиотека постоянно пополняется, так что периодически заглядывайте снова. Если что, вы все сами нашли в интернете, а меня не знаете 😉

Книги по статистике

Гаральд Крамер. Математические методы статистики. 1976. Оригинал книги написан в начале 40-х годов, однако охват тем в современном преподаваним статистики не намного шире. Много формул, поэтому для понимания нужно иметь хорошую математическую подготовку. В то же время присутствуют подробные комментарии и пояснения, что позволяет без глубокого понимания математического аппарата уловить суть излагаемых методов. К прочтению настоятельно рекомендуется. Говорят, когда-то это был классический учебник по статистике.

Колмогоров А.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. 1986. Есть мнение, что Андрей Николаевич Колмогоров самый выдающийся математик XX века. В данном сборнике представлены труды, некоторые из которых легли в основу современной статистики. Математики много, но ознакомиться стоит.

Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. 1983. Если кому-то нужен самый лучший справочник по статистике, то это он и есть. В первой части книги приведено строгое описание статистических методов и формул. Во второй части представлены подробные таблицы самых разных распределений. В общем, про все сразу и без ошибок. Брать смело.

Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. 2005. Отличный учебник по терверу. Внятное и строгое изложение. Можно смело использовать для самостоятельно изучения. Борис Владимирович Гнеденко, кстати, один из учеников Колмогорова.

Орлов А.И. Прикладная статистика. 2004. Александр Иванович Орлов – яркий представитель и активный разработчик современных статистических методов. Книги Александра Ивановича сильно изменили мое представление о статистике. Выкладываю только «Прикладную статистику». За остальными книжками из уважения к автору отправляю прямиком на его сайт . Там есть другие монографии и статьи. Все достойно внимательного изучения.

Секей Г. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике. 1990. Автор – венгерский математик. В книге разбираются широко и малоизвестные задачи и парадоксы. Также приводятся интересные факты из истории теории вероятностей и математической статистики. Любителям предмета следует изучить книгу в обязательном порядке. Расширение сознания гарантировано.

Холлендер М., Вульф Д.А. Непараметрические методы статистики. 1983 . Методы классической статистики, как правило, основаны на предположении о нормальности распределения данных. Это, мягко говоря, заблуждение. Посему правильным решением будет использование непараметрических методов, для которых ни нормальность, ни какое-либо другое распределение не являются обязательным. В данной книге в довольно доступной форме излагаются основные методы непараметрической статистики, приводятся примеры их использования. В любом приличном учебнике по статистике обязательно присутствует ссылка на эту книгу.

Левин Д., Кребиль Т., Стефан Д., Беренсон М. Статистка для менеджеров с использованием Microsoft Excel. 2005 . Книга для специалистов (менеджеров), которые имеют дело с анализом данных, но при этом не обладают глубокими познаниями в статистике. Подробно с многочисленными примерами и упражнениями разжевываются все основные темы статистического анализа. Также показано, как использовать Excel (на версии 2003). Для глубокого изучения статистики не подойдет, но для расширения кругозора и общего понимания проблем сгодится. Во всяком случае, примеры практического использования статанализа хорошие.

Ван дер Варден Б.Л. Математическая статистика. 1960. Замечательный учебник по статистике. Охватывает в основном параметрическую статистику. Написана интересно и понятно (для тех, кто знаком с основами тервера и высшей математики). Отлично подойдет новичкам и практикам. Более полный отзыв здесь.

Отличная книжка для практиков. Каждая тема снабжается своими примерами с подробным разбором и пошаговой инструкцией необходимых действий. Для прикладника, не обладающим математическим образованием, то, что надо.

Ранговые методы – основа непараметрической статистики. Для каждого классического метода (типа t-критерий, F-критерий, коэффициент корреляции Пирсона и т.д.) давно разработаны свои непараметрические аналоги. Автор – известный английский статистик Морис Джордж Кендалл. Книга посвящена ранговым методом оценки взаимосвязи между показателями, т.е. ранговым корреляциям. Для их измерения обычно применяют два показателя: коэффициент Кендалла (τ) и Спирмена (ρ). Приводятся различные методы расчета, взаимосвязь, свойства, особенности применения, примеры.

Фишер Р. Статистические методы для исследователей. 1954. Классическая книга от одного из основателей современной статистики – Рональда Фишера.

Зал иностранной литературы

Книжка о том, как с помощью статистики, точнее ее неверной трактовки, можно вводить в заблуждение людей. На английском. Отзыв можно почитать здесь.

Оригинальная статья У.Госсета по прозвищу Стьюдент в журнале «Biometrica».

В комментариях ниже можно оставить свою жалобу или предложение по качеству обслуживания.


Статьи по теме